Después de más Diez años de desarrollo tecnológico y cultivo de mercado de aplicaciones, de hoy biométrico La tecnología se ha aplicado a gran escala en muchas aplicaciones Campos. En lo que respecta al mercado chino, la aplicación de biométrica La tecnología se basó principalmente en la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares, que es una de sus sub-tecnologías. En el mercado chino, la aplicación del reconocimiento de huellas dactilares ocupa la mayor parte de la participación de mercado (de acuerdo con el de 2007 Datos, China Biométrico Mercado, Aplicaciones de reconocimiento de huellas dactilares Cuenta para más 90% de la mercado Compartir). Hay una gran brecha entre esta y la tendencia general de Global Biométrica Tecnología Aplicaciones. Sin embargo, también nos complace ver que la aplicación de algunas nuevas tecnologías, como la tecnología de reconocimiento facial, en el mercado chino, también se ha desarrollado rápidamente en los últimos o dos años, y su potencial de mercado no puede ser subestimado Desde la perspectiva de la tecnología y la aplicación, este artículo discutirá las dos ramas más significativas de biométrico control de acceso : Reconocimiento de cara y múltiples biométricos.

Tecnología de reconocimiento facial

En lo que respecta al mercado global, el reconocimiento facial es el segundo más grande biométrico Tecnología después de la huella digital Reconocimiento. En general, la tecnología de reconocimiento facial se utiliza principalmente en las siguientes tres áreas. en estos Áreas de aplicación, el reconocimiento facial tiene únicos Ventajas:

1) Sistemas de gestión de archivos a gran escala, como licencia de conducir y gestión de pasaportes Sistemas;

2) Según la lista negra, monitorean automáticamente la persona objetivo a través de la videogilancia de la cámara Red;

3) sistema de control de acceso

De hecho, el reconocimiento facial tiene un gran potencial en uso personal, comerciales y gubernamentales aplicaciones. Este La tecnología aún está en progreso continuo y desarrollo, y sus aplicaciones se están volviendo cada vez más populares. En cuanto a la tecnología actual y nivel de producto En lo que se refiere, el sistema de reconocimiento facial se puede implementar y aplicar sin problemas a un nivel de costo aceptable para los clientes.

Principio de la tecnología de reconocimiento facial.

En pocas palabras, la tecnología de reconocimiento facial requiere que la computadora registre las características de la cara (ya sea colección en el sitio o de las fotos), y luego cuando Se usa (recopilación de imágenes de cara en el sitio nuevamente o enviando fotos), se puede identificar de forma automática y precisa, ya sea la misma persona

como otro biométrico tecnologías, la Sistema de reconocimiento facialTambién se genera por primera vez la plantilla de características de la cara y lo almacena en la base de datos Estos Las plantillas se utilizarán para una comparación correspondiente con las plantillas enviadas para comparación. Generalmente, cuando Se comparan dos plantillas, si la similitud excede el umbral establecido por el sistema, el sistema considera que la comparación es exitosa. - Este Dos plantillas son de la misma persona.

También hay diferentes tipos de principios de tecnología de reconocimiento facial, incluido el reconocimiento basado en características faciales, reconocimiento basado en el análisis de la textura de la piel, e incluso el reconocimiento basado en la temperatura facial PATTELS. La última tecnología utiliza la creación de la imagen de la cara tridimensional Plantillas-allí Son tecnologías que generan automáticamente el modelado de imágenes tridimensionales de imágenes bidimensionales de caras humanas, y existen tecnologías que realmente recopilan modelos de imágenes faciales y de cabeza en una manera tridimensional

De curso, lo que estos Las tecnologías tienen en común es que ellos Todos se basan en la imagen facial Información. Excepto por este punto de partida común, ellos son muy diferentes.

Porque El reconocimiento facial depende de la información de la imagen de la cámara / foto, es posible entender How Mucho la calidad de la imagen afecta la precisión del sistema La calidad de las imágenes de la cara recolectada en el sitio se ve afectada por muchos factores: Luz ambiental, resolución de la imagen de la cámara, lente focal de lentes y profundidad de parámetros de campo, la velocidad de movimiento de la cara objetivo y muchos otros factores.

Además de la calidad de la imagen, el segundo factor principal que afecta la confiabilidad y la precisión del sistema de reconocimiento facial es el nivel técnico del algoritmo de reconocimiento.

"Cámaras Y los escáneres son como los ojos, pero los algoritmos de reconocimiento son los cerebros de los sistemas de reconocimiento facial", dijo un proveedor de algoritmos básicos para múltiples biométricos tecnologías. "Sin Algoritmos de alta calidad, un sistema de reconocimiento facial no puede ser confiable. Para Biométrico Aplicaciones, la confiabilidad del sistema es, sin duda, la consideración más importante para los clientes."

Los factores humanos también son factores importantes que afectan la precisión del reconocimiento facial Tecnología. Para Ejemplo, el uso de la cámara, las condiciones de iluminación y los cambios en la sombra en la cara objetivo, etc., pueden comprometer enormemente el rendimiento del reconocimiento facial Algoritmo. Los vendedores del algoritmo han estado pensando en formas de reducir los efectos adversos de estos Factores humanos, y para esto, ellos También han desarrollado muchos métodos innovadores y tecnologías. How Para asegurarse de que la cámara y el algoritmo correctos se seleccionen en una aplicación particular también es muy particular. Diferentes aplicaciones requieren diferentes tecnologías. Muchos productos de cámara y algoritmos de reconocimiento facial en el mercado no tienen todos los mismos calidad.

Autor: Escrito por Mr.Juan desde s4a Industrial Co., Limited