seguridad inteligente control de acceso la tecnología se refiere a la recopilación de vistas, transmisión, almacenamiento, análisis de video y procesamiento de big data, así como visión artificial, chips de inteligencia artificial, algoritmos, detección de imágenes, biometría (reconocimiento facial , reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas dactilares, etc.) y nuevas tecnologías como el análisis de vídeo inteligente, multidimensional fusión de datos y análisis de big data. Desde otra perspectiva, un sistema de seguridad inteligente completo incluye principalmente tres partes: control de acceso, alarma y videovigilancia. La nueva epidemia de neumonía de la corona puede obstaculizar el desarrollo del mercado, pero no puede detener el progreso de la seguridad tecnología. Este año, las principales empresas de seguridad han intensificado la aplicación de tecnologías como la inteligencia, las redes y el internet de las cosas. Con el desarrollo y progreso de la ciencia y la tecnología, la seguridad inteligente actual ha entrado en un campo completamente nuevo. S4A predice la tendencia de desarrollo de la tecnología de seguridad inteligente recopilación de datos, análisis inteligente de video, biometría, inteligencia de datos y piezas, y otras tecnologías basadas en mediciones reales del producto.
Multimodalidad es la dirección de desarrollo de la biometría
en el sistema de tecnología de inteligencia artificial, la biometría es la primera tecnología en ingresar a la aplicación. Biométrico sistemas de control de accesoLa tecnología de reconocimiento implica muchas ciencias básicas y tecnologías de aplicación innovadoras, como informática, óptica y acústica, ciencias biológicas, biosensores y bioestadística, tecnología de seguridad e inteligencia artificial tecnología. es un completo multidisciplinario solución técnica. Las características humanas actualmente disponibles para la identificación incluyen características fisiológicas como huellas dactilares, iris, rostro, huellas de la palma de la mano, venas y características de comportamiento como la marcha, la escritura y la voz. Biométrico La tecnología de identificación tiene muchas ventajas, como buena seguridad, no es fácil de perder, difícil de falsificar y conveniente de transportar. es innegable que de autenticación de huellas dactilares, reconocimiento, reconocimiento de venas de dedos a reconocimiento facial y reconocimiento de iris, biométrico la tecnología de reconocimiento se está volviendo más madura, pero también está entrando en la "visual" era.
control de acceso de huellas dactilares el reconocimiento es el más "tradicional" biométrico tecnología. tiene un estado especial. en comparación con el reconocimiento facial y el reconocimiento de huellas de voz, su precisión de reconocimiento y discriminación son mucho más altas. Incluso se puede decir que el reconocimiento de huellas dactilares se utiliza en muchos escenarios. La única forma factible. a partir de un gran avance en la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares en 2018, ha promovido de manera más eficiente la transformación de los servicios públicos sociales y modelos de negocios nacionales. Sin embargo, con una epidemia a principios de 2020, la aplicación de sin contacto La tecnología de control de acceso ha sido muy valorada y desarrollada.
Palmprint el reconocimiento es un nuevo tipo de biométrico reconocimiento tecnología. utiliza la palmprint del cuerpo humano como función objetivo y recopila información biológica a través de multiespectral imagenología tecnología. Multiespectral huella palmar el reconocimiento puede considerarse como un modelo de biometría tecnología de reconocimiento que combina multimodalidad y múltiples características de destino. Este nueva tecnología combina las tres características identificables del espectro de la piel, palmprint líneas y venas para proporcionar información más rica al mismo tiempo y aumentar la distinguibilidad de características objetivo. en la actualidad, el consenso en la industria es que monomodal el reconocimiento tiene cuellos de botella tanto en el rendimiento del reconocimiento como en la seguridad, y multimodal fusión es un avance importante en el reconocimiento facial e incluso biométrico reconocimiento — no sólo a través de multifactor formas de reconocimiento para mejorar la precisión del reconocimiento también pueden mejorar la adaptabilidad de la escena y la seguridad de la privacidad de biométrico tecnología hasta cierto punto. en comparación con el tradicional monomodal algoritmos, puede satisfacer mejor el nivel financiero reconocimiento erróneo tasa (tan baja como uno en diez millones), que es también la principal tendencia en el desarrollo de biometría.
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